VALÈNCIA, 31 de agosto.

Un equipo de investigación dirigido por Carlos Fernández Llatas, del grupo Sabien en el Instituto Itaca de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha dado un importante paso en el ámbito de la salud. En colaboración con la Universitat Jaume I (UJI), han creado un enfoque revolucionario en la Minería de Procesos, adaptado para el entorno clínico, que promete hacer más accesibles y comprensibles los trayectos asistenciales que se encuentran en las historias clínicas electrónicas.

El estudio, que ha sido publicado recientemente en el prestigioso 'Journal of Biomedical Informatics', presenta una metodología innovadora basada en técnicas declarativas. Este avance es crucial ya que permite integrar el conocimiento de expertos clínicos en el análisis de datos, lo que soluciona problemas históricos de complejidad en los modelos generados por la minería de procesos, especialmente en contextos con actividades repetitivas.

El nuevo enfoque facilita la exploración interactiva de los procesos reales basados en datos provenientes de las historias clínicas electrónicas. Según destaca Fernández Llatas: "Este método permite por primera vez una integración interactiva del conocimiento clínico en el descubrimiento de modelos, mejorando así la comprensión de los tratamientos tanto para el personal médico como para quienes gestionan la atención sanitaria."

Aunque la Minería de Procesos ha encontrado su lugar en sectores industriales y administrativos, su aplicación en el ámbito de la salud enfrenta notables desafíos. Las peculiaridades del entorno clínico, que incluyen la variabilidad entre pacientes y la repetición de ciertas actividades, dan lugar a modelos que suelen ser densos y complicados de entender, fenómeno conocido como el "efecto espagueti", lo cual limita su aplicabilidad por parte de los profesionales de la salud.

Fernández Llatas señala que "los modelos generados mediante técnicas convencionales no reflejan con fidelidad la lógica intrínseca de los algoritmos clínicos ni las decisiones terapéuticas reales". Esto obstaculiza que los profesionales utilicen estos modelos para la mejora de la atención, señalando una significativa necesidad de un cambio en la metodología.

La nueva propuesta no solo propone un enfoque más claro, sino que también invita a los profesionales de la salud a participar en la creación de estos modelos, algo fundamental debido a las constantes actividades repetitivas que solían limitar el uso de la Minería de Procesos en los servicios sanitarios.

Este enfoque se basa en la utilización de expresiones declarativas que simplifican la representación del conocimiento a través de reglas claras, destacando las condiciones clave dentro de cada proceso.

Además, el estudio incorpora funcionalidades innovadoras —como hitos y zonas protegidas— que ayudan a identificar etapas críticas en el tratamiento, como las fases pre y postoperatorias, así como a destacar áreas del proceso para análisis independiente.

La metodología ha sido validada a través de un estudio centrado en pacientes con cáncer de próstata, utilizando datos sintéticos de Simulacrum, una base de datos construida a partir de registros oncológicos reales del sistema británico de salud.

El enfoque se dirigió a pacientes tratados con Docetaxel, un medicamento común para este tipo de cáncer. Los resultados revelaron que los modelos obtenidos, tras la inclusión del conocimiento experto, son mucho más claros y útiles para analizar las trayectorias de los pacientes, además de detectar áreas de mejora y apoyar la toma de decisiones clínicas.

Fernández Llatas concluye: "Hemos demostrado que es posible construir modelos que representan con precisión diversos patrones de tratamiento, como el uso de quimioterapia antes o después de la cirugía, y que los profesionales pueden interactuar con el sistema para ajustar esos modelos en función de su experiencia."

La relevancia de esta metodología se hace evidente en el contexto actual de la transformación digital del sistema sanitario. Permite una explotación mucho más eficaz de los datos disponibles en las historias clínicas electrónicas, contribuyendo a la construcción de un modelo de atención sanitaria que sea más personalizado, eficiente y centrado en el valor.

“El sistema de salud cuenta con millones de registros que, si se utilizan adecuadamente, pueden convertirse en conocimiento valioso para rediseñar procesos, reducir ineficiencias y, en última instancia, mejorar la atención al paciente. Esta investigación es un paso crucial en esa dirección,” concluye Fernández Llatas.