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Lunes, 2 de noviembre de 2026 Edición C. Valenciana · Red 24h
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La UPV crea un gemelo digital que predice la inundación de una dana en 48 horas

La UPV presenta PGTEC, un sistema con IA que predice qué zonas se inundarían en una dana y cómo avanzaría el agua en 48 horas.

Redacción automática · 24h Valencia 2 min de lectura

Una herramienta desarrollada en València permite anticipar, con datos de lluvia en tiempo real y con inteligencia artificial, qué zonas se inundarían durante una dana y cómo avanzaría el agua por el territorio.

Se trata del sistema PGTEC (Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas), desarrollado por el Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de la Universitat Politècnica de València (UPV) y la Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI). Se ha aplicado a la cuenca del barranco del Poyo, con los datos de lluvia de la dana del 29 de octubre de 2024.

Según explicó el director de VRAIN y director general de ValgrAI, Vicent Botti, el sistema puede mostrar en un mapa cómo crece el caudal de un río y qué huella de agua dejaría la inundación. Las simulaciones tardan entre uno y dos minutos, y permiten anticipar lo que ocurrirá en las siguientes 48 horas. El sistema también incorpora un gemelo digital de las cuencas de l'Horta Sud y del barranco del Carraixet.

Para quien vive en estas zonas, la diferencia está en el tiempo: en una emergencia, saber con horas de antelación qué calles o edificios pueden verse afectados permite a las administraciones y a los servicios de emergencias actuar antes. Botti señaló además que la herramienta puede usarse para evaluar si una obra pública reduciría o no los riesgos sobre el terreno.

Según Botti, la plataforma está disponible hoy para cualquier administración que quiera participar. Sin embargo, advirtió de que ahora mismo se sostiene económicamente con los escasos recursos de los investigadores del IIAMA y de VRAIN, y que están hablando con administraciones para colaborar. El proyecto ha sido financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.

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